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cac2制取c2h2,cac2形成过程电子式 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的因素拆(chāi)解为三(sān)方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人(rén)口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆(chāi)解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来(lái)自失业(yè)增加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业。以cac2制取c2h2,cac2形成过程电子式受教育年(nián)限作为(wèi)维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高行业(yè),但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳(láo)动市(shì)场;三是(shì)就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);③青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人(rén)口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下降;外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失业率来说并没(méi)有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)(也称经济活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六(liù)普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人(rén)口在(zài)此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局(jú)在3月(yuè)就(jiù)业数据(jù)解(jiě)读时,披(pī)露了(le)当前青年就业和(hé)失(shī)业(yè)人数的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基(jī)本持平(píng),今年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期(qī)多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持(chí)在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形势(shì)要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年(nián)失业主要原因是(shì)主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄(líng)群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大(dà)失业原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制,接受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高(gāo)

  青年失(shī)业(yè)人口的行业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业(yè)人口的(de)行业分(fēn)布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失(shī)业人口来自何(hé)处之(zhī)前,需(xū)要研究青年就(jiù)业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就(jiù)业(yè)从工农(nóng)业大量流入(rù)服cac2制取c2h2,cac2形成过程电子式务业(yè)。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业(yè)、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是(shì)国民(mín)经济分(fēn)类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个(gè)服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人员的受教育(yù)年限,来计算各行业的知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业是过去十年青(qīng)年就业(yè)流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的(de)增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教(jiào)育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青(qīng)年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业(yè)人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业(yè),体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  一(yī)季度服(fú)务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零售业(yè)缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程(chéng)度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务(wù)业(yè)、信息技(jì)术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率的分子端来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的(de)整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量(liàng)流向知识密集型服务(wù)业(yè),如教育、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低(dī)的生活性服(fú)务(wù)业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构分化,带来的青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业压力(lì)大(dà);而住宿(sù)餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸(xī)纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要(yào)由青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人(rén)口负增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通(tōng)道(dào),这将从分(fēn)母端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而后者(zhě)来自于(yú)两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应(yīng)的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐(zhú)年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率:超预期(qī)下(xià)降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),该年(nián)龄段(duàn)的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前(qián)十(shí)年增速。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来(lái)经济和(hé)就业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局曾在(zài)发布会(huì)指出(chū)当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶(è)化时,也(yě)会影响劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业观(guān)念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释(shì)当前青年失(shī)业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

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  考虑到(dào)2020年(nián)我(wǒ)国人(rén)口(kǒu)已经(jīng)开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这一(yī)概念的(de)两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非(fēi)针对(duì)全(quán)部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业(yè)人口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数(shù)量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计(jì)局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社会(huì)经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上(shàng)的(de)人(rén)口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

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  从数据来看,失(shī)业率来自全(quán)国月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)cac2制取c2h2,cac2形成过程电子式16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年(nián)全(quán)国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人(rén)口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次(cì)的人口抽(chōu)样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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